本地优先 · macOS + Windows

把声音，
留在你的
设备里。

按住快捷键自然说话，松开后直接输入。Whisper 完成中英双语识别，独立离线模型自动补标点；不安装 Qwen 也能正常工作。

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无需订阅 音频不出局域网 中英混合识别
40 项macOS 客户端测试
61 项离线服务测试
40 项Windows 客户端测试
24.38 秒长停顿完整性基线

One gesture, complete pipeline

说完，就已经在输入框里。

实时预览只负责给你反馈，最终模型会重新听完整段录音。长句中的停顿不会被截断，智能整理失败也不会丢失原始内容。

01

按住快捷键

macOS 默认 Fn，Windows 默认 F8，也支持自定义组合键。

02

完整保留音频

16 kHz 单声道 PCM 实时传输，无界队列保护长录音。

03

双模型识别

Small 快速预览，Turbo Q4 重听完整录音并定稿。

04

独立自动标点

离线 CT-Transformer 补标点并严格保护词语、数字与 CJK 内容，无需 Qwen。

05

自动送达

复制并粘贴回原应用，同时在本机保存可追溯历史。

Built for daily dictation

不是一个模型演示，
是一套每天能用的输入系统。

普通话、英语与中英混说

自动语言模式覆盖日常双语表达；需要更稳定时，也可以锁定中文或 English。专有词、人名和产品名可以进入个人词典持续学习。

普通话English中英混合个人词典上下文感知

隐私默认开启

本地模式不调用第三方云端 API。音频、纠错词典和转写历史停留在你控制的设备中。

自动标点 + 可选整理

自动标点默认开启且不依赖 Qwen；需要时再启用智能或润色模式处理口头禅与结构。

完整历史与字数

搜索最终文字和原始识别，对照模型、设备、语言与处理状态，随时追溯每一次输出。

一台服务，多台设备

把计算集中在全天在线的 Mini、NAS 或工作站上。MacBook Air 和 Windows 客户端只负责录音与输入，不必各自加载数 GB 模型。

Mac MiniMacBook AirWindows WorkstationNASNVIDIA CUDA

Run it where it makes sense

选择你的本地算力。

客户端保持轻巧，模型部署在最合适的设备。三套后端共享同一组 API 与客户端体验。

推荐

Apple Silicon Mac Mini

MLX Whisper 原生推理，适合家庭与个人多设备全天共享。

  • 实时预览Whisper Small MLX
  • 最终识别Turbo Q4
  • 自动标点Sherpa CT int8

CPU NAS / Linux

使用 Docker Compose 与 faster-whisper int8，部署简单、维护成本低。

  • 后端faster-whisper
  • 建议模型Small / Base
  • 适合轻量全天运行

NVIDIA Workstation

CUDA float16 提供更高准确率和吞吐量，适合更重的模型与并发。

  • 运行时CUDA 12 + cuDNN 9
  • 建议模型large-v3-turbo
  • 适合高质量与吞吐

Start locally

几条命令，开始说话。

先在一台设备上启动语音服务，再安装 macOS 或 Windows 客户端。

Mac Mini 服务端

Apple Silicon 上使用 MLX，安装器会创建独立环境、下载模型并注册 LaunchAgent。

  1. 安装 uv 与 ffmpeg
  2. 克隆仓库
  3. 运行服务安装器
  4. 检查健康状态
$ git clone https://github.com/tian2-ai/tian2-whisper.git
$ cd tian2-whisper
$ ./deploy/mac/install-service.sh
$ curl http://127.0.0.1:8765/health

Own your input layer

不按月付费，
也不把每句话交给云端。

Tian2 Whisper 的客户端、服务端与部署脚本都在 GitHub。你可以审查、修改，并部署到自己控制的设备。

在 GitHub 查看源码 ↗ 查看所有下载